Una encuesta confirma el importante papel que juegan AI y ML en la transformación de los servicios financieros

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La encuesta inaugural de Machine Learning de Refinitiv realizada a unos de 450 líderes de instituciones financieras y científicos de datos revela el grado en que el aprendizaje automático es una parte clave de la estrategia comercial.

La encuesta muestra que la calidad de los datos es la mayor barrera para la adopción y la implementación del aprendizaje automático. Los datos no estructurados, así como los datos de fuentes alternativas, ofrecen contexto y profundidad para el análisis, pero necesitan un trabajo considerable antes de poder ser utilizados para obtener información confiable.

Puntos destacados:

Se predice que la IA será el principal facilitador que otorgará una ventaja competitiva para el sector de servicios financieros

Nadie es más consciente del problema de los datos que los científicos de datos encargados de crear los modelos y algoritmos. Pero hay un desajuste entre la visión de las juntas directivas/consejos de administración y la realidad

Hay disparidad en la forma en la que las tecnologías se están adoptando y utilizando en todo el mundo. Las instituciones financieras en Estados Unidos y Canadá van a la vanguardia; Las instituciones asiáticas están más avanzadas que Europa en algunas áreas, mientras que Europa lidera a Asia en otras.

Resultados clave

  • Las instituciones financieras están más avanzadas en el despliegue del aprendizaje automático de lo esperado
  • Las aplicaciones clave del aprendizaje automático están en la gestión de riesgos, el análisis de rendimiento y la generación de ideas comerciales
  • La calidad de los datos es la principal barrera para la adopción del aprendizaje automático
  • Las fuentes de datos alternativas se utilizan casi tan ampliamente como los datos del mercado y de la empresa.
  • Existe la intención de utilizar datos de mercado y fuentes de datos alternativas junto con los propios datos de las empresas, lo que requiere la combinación de conjuntos de datos dispares
  • Los avances en el aprendizaje automático han facilitado el uso de fuentes de datos no estructurados, como noticias de mercado basadas en texto
  • Es más factible que los altos ejecutivos digan que el aprendizaje automático es fundamental para la estrategia corporativa que los científicos de datos
  • Los científicos de datos tienen más probabilidades de ver la calidad de los datos como una barrera para la adopción de ML que los altos ejecutivos
  • Los altos ejecutivos planean contratar más científicos de datos en el futuro
  • Los participantes en Norteamérica y en el lado de compra del mercado están más avanzados en el uso del aprendizaje automático, pero es posible que no mantengan esta ventaja

Esta encuesta confirma el importante papel que juegan AI y ML en la transformación de los servicios financieros y cómo pueden ayudar a las organizaciones en sus experiencias tecnológicas. Al final, los datos son solo el comienzo.